（2025年2月586期動腦雜誌）
重點不在需不需要，而是用什麼方式開始。
最近常被問到的問題就是：「我的品牌需要做數據整合嗎？」在AI 時代，數據是啟動與接軌AI 應用的根本， 面對這題通常只有一個標準答案：「問題不在需不需要，而是用什麼方式開始！」。
開始做不代表就要花大錢
通常品牌躊躇不前的關鍵原因不是需求，而是預算( 沒有說出口的最真實)，但，著手開始數據整合不代表就要花大錢， 隨著企業所處發展階段搭配適切地數據整合策略，才能真正讓數據變成能增值的品牌資產而不是負債。
一、初始打底階段：聚焦基本數據入手就好
對於剛起步做數據整合的企業，首要任務是釐清基礎數據需求，要判斷清楚你的生意核心是什麼？以及什麼樣的數據跟你的生意核心有正相關？初步聚焦在這些點上就好。接著最重要的是必須以數據思維為底建立起蒐集與清整的標準化邏輯框架，才能確保未來當數據來源增加、工具愈來愈複雜多元時，仍能有一個清晰的底層架構，為未來擴展奠定基礎， 避免走上廠商彼此不相容而換不停的困境，地基歪了，未來大樓也會跟著變成危樓。
二、接住成長的階段：內部共識整合比外部重要
隨著業務擴大，數據來源增多，這個階段首要關鍵重點與最常卡關的，反而是企業內部跨部門的需求共識與協作整合。銷售/ 行銷/ 採購⋯⋯等各部門不同視角脈絡要看的數據不同，企業內部如果無法凝聚共識，數據整合很容易淪為多頭馬車迷失方向，最後半途而廢。因此，要打破外在環境的數據孤島，其實真正重點反而在於內部跨部門要有共識串聯， 由內而外才能讓數據整合真正創造出增值變現的高效益。
三、穩定成熟階段：善用AI 擁抱多元數據應用
經歷過前兩階段，接下來的重點就在怎麼交叉應用全渠道品牌數據資產，這階段接入AI 就會是效益最高的時機，不僅可以爬梳大量多方數據找到讓消費者一擊就中創造共鳴的精準Insight；在內部各單位也能透過自動化即時的數據回測儀表板，學習每一次的行銷動作轉換成下一次決策優化的基石。
與其判斷需不需要，套句經典廣告台詞：「你遲早都要整合數據的，為什麼不從現在就開始做！」（來自Skoda 你遲早都要開歐洲車的，為什麼不一開始就開？）
「獅子王策略行銷」執行長
「Migo Data Solutions」策略長
# 數據 X 創意 X 生意
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