(2024年12月號584期動腦雜誌)本篇內容,期待能提供了一個協助大家評估「導入AI人工智慧」的思考架構。
利用AI人工智慧增強人類創造力
隨著生成式人工智慧(GenAI)的不斷發展,更多的內容創作者將演變成內容管理員——專業撰稿者,他們接受過培訓,可以使用人工智慧產生部分商業內容並協助創作過程。
我們的內容管理方法:讓人們負責任地使用AI人工智慧工具
• 提供策略性指導和建議
• 提升可讀性
• 塑造適合人類敘事和應用場景的語言
• 刪除「冗詞贅字」
• 事實查核
• 嚴格審查內容以避免潛在的虛構或偏見
讓消費者放心:AI人工智慧適合您的行業嗎?
AI人工智慧的使用讓消費者感到擔憂
研究發現,消費者對於以下行業使用AI感到最不安:
1、醫療保健
2、網路安全
3、銀行與金融
4、汽車
避免使用AI人工智慧的原因:
•風險和利害關係較高
•若內容不準確,可能造成更大傷害
AI人工智慧的使用受到正面反饋
研究發現,消費者對於以下行業使用AI的接受度最高:
1、科技
2、娛樂
3、購物/零售
4、廣告
使用AI人工智慧的原因:
• AI人工智慧在科技和娛樂行業中有高度的效率潛力
• 零售商已經在其流程中廣泛採用AI人工智慧
AI可以提升哪些內容創作?
何時可以使用AI人工智慧來提升內容創作?
當AI人工智慧能夠節省時間、提高流程效率並改善產出時,它對內容創作最為有用。
最佳使用案例:數量、大變化、速度與規模
成功採用AI人工智慧工具來增強和加速搜尋及內容創作的品牌,通常將其用於以下方面:
• 規模:品牌可以自動化任務、簡化生產流程、優化性能,並重用現有內容,最終提高產出和覆蓋範圍,同時降低成本。
• 速度:人工智能工具可以在幾秒鐘內生成初稿,而人工寫手則需數小時,這樣可以節省內容團隊大量時間,提升成本和時間效率。
• 數量:使用人工智能的撰稿者能夠在更短時間內生成大量內容,從而實現更強大的內容策略。
• 變化:品牌可以利用人工智能工具快速為多個平台和用途變化內容,開啟超個人化和在地化的機會。
品牌在何時應謹慎使用AI人工智慧進行內容創作?
AI人工智慧在許多內容創作中都有幫助,但在某些情況下,潛在風險可能大於回報。以下情況下使用AI人工智慧需謹慎:
•內容所針對的行業受高度監管或需要法律監督
•內容主題具有學術性,需詳細且精確的研究
•內容需要來自專業領域的技術準確性
•內容需與受眾產生情感共鳴
在品牌內容中使用AI人工智慧的領域
確定業務中最適合使用AI人工智慧的內容領域。AI人工智慧的最佳使用範圍在於那些具有高擴展性、需要多樣化或大量創作、且人工投入較少的項目,從而提升效率並最大化AI人工智慧的回報。
1、了解您的受眾和所處行業對AI人工智慧使用的態度
了解您的受眾以及他們對人工智能使用的看法至關重要。通過進行搜尋智能分析、調查和研究,深入了解您特定消費群體對人工智能的情感反應。
2、決定對您的品牌而言,AI人工智慧透明度應該是什麼樣子
透明度對每個品牌可能有不同的含義,但消費者確實重視知道品牌何時使用人工智慧。這可以通過文章註明、免責聲明或公司聲明來實現。
3、選擇能保護數據完整性的AI人工智慧工具
使用人工智慧時,選擇您能夠確保其訓練數據準確的生成式人工智能模型非常重要。像WPP Open平台,就遵循WPP數據倫理政策、人工智慧政策以及AI和數據倫理原則和指南。
4、整理並更新品牌指南和風格手冊,納入AI人工智慧標準
人工智慧工具只會生成您輸入的內容。如果您希望生成符合品牌語氣、措辭和風格指導的高質量內容,您需要確保所有相關的品牌文檔都已整理好,並準備好用來訓練工具。
5、優先考慮那些最能從AI人工智慧輔助中受益的內容類型
使用此圖表來列出您品牌目前創建的不同內容類型,並優先選擇那些能帶來最大回報的內容領域進行AI人工智慧輔助創作。AI人工智慧應該提高效率和機會,同時減少人類努力。
6、在考慮採用AI人工智慧工具時,保留人類內容專家的監督角色
當我們將人類的經驗與AI人工智慧的速度結合時,可以最大化內容的效率和質量。人工智慧永遠無法取代人類的大創造力和獨創性,但它可以與我們並肩工作。
感覺現在不管你處在哪一個行業、領域,不跟AI人工智慧沾上邊似乎就落伍了。在行銷傳播圈更是如此。市場分析,問AI、消費者洞察,問AI、廣告訴求,問AI、下標題,問AI、內容創作,還是AI……似乎AI人工智慧能幫我們處理很多的工作。
的確,以現在的AI工具可以讓我們的工作效能提高,不過,在利用人工智慧生成內容而進行行銷傳播還是有許多需要「謹慎」考量的事項。它隱含著「侵權」的風險,它還是有「是否真實」的問題,它也牽涉「消費者信任」的課題,而內容創作,也是有「是否合乎品牌調性」的要求。嚴格來說,有些行業非常適合利用AI人工智慧去創作內容,有些行業卻要很小心應用。
此篇內容,提供了一個協助大家評估「導入AI人工智慧」的思考架構。而作為WPP成員之一的VML,我們有著各式AI工具,也運用於日常的客戶服務中,同時,在「合規」的使用上也有嚴格的要求,期望在AI的議題上,有機會與大家多交流。
(資料來源:VML《Stewarding & Supercharging Content Outputs With AI》)