（2024.10.18）台灣廣告科技公司 OneAD 宣佈推出市場首創多通路零售數據智能平台（Retail DMP）「Webb韋伯」，攜手旗下數據科技品牌 OneDATA，為 RMN3.0 建構強大的數據基石。
（2024.10.18）Webb 匯聚消費者全購物旅程多源數據，結合 OneDATA 獨家開發 AI 模組「RetailGPT」，重新定義零售智能，現階段已具備超過 100 家線上線下主要通路、11 個產業以及 25,000 個以上品牌的深度數據洞察，助力品牌在 RMN 生態系蓬勃發展的時代奪得先機。
OneAD 執行長李素真指出：「通路媒體正迅速崛起，各大通路紛紛以自有優勢積極佈局 RMN。然而，品牌若想在這波數位轉型浪潮中脫穎而出，唯有強大的多通路零售數據支持，才能掌握先機、決勝市場！」
回應消費行為的瞬息萬變，建構全購物旅程的多源零售數據庫
在當前品牌面臨跨通路數據分散、難以整合的挑戰下，OneAD 建構市場唯一掌握多源多通路的零售數據，涵蓋比價、電商、發票、團購、記帳等13 種零售消費 App 數據源，囊括消費者從購買意圖到實際購買的全旅程數據，更突破傳統數據壁壘，建構出全面、動態且互連的數據庫，幫助品牌掌握商品銷售脈絡，洞悉市場動向。
OneAD 總經理葉毓輝表示：「Webb 成功串連線上線下所有關鍵零售數據點，不僅解決單一通路數據片面的困境，更為品牌打造全面智能探索的終極解方。」
獨家開發 RetailGPT：AI 驅動的智能行銷推手
Webb 平台的核心為 OneDATA 獨家開發的 AI 智能「RetailGPT」，透過先進的大量演算，即時將海量零售數據轉化為精準洞察，成功建構出市場上以商品為核心，針對特定產業最完整的「零售商品文本字詞庫」，包含 3C用品、家用電器、美妝個清、醫藥保健、食品飲料、酒類、服飾鞋帽、母嬰育兒、運動健身、居家生活、旅遊戶外共 11 種產業的多通路數據。
AI 智能「RetailGPT」能自動分析龐大且繁雜的數據，辨識出在零售端不同通路品名截然不同的同一商品，並找出不同類商品間的潛在關聯性，還可依品牌需求生成客製化分析，提供包括商品名稱、別名、購買時間與通路等多維資訊，助品牌深入發掘潛在商機。
強大雙 DMP 整合，打造全方位行銷解決方案
OneDATA 的「Audience DMP」，涵蓋消費者全網域瀏覽互動數據，結合新發布的多通路零售消費數據「Webb Retail DMP」，打造全方位行銷解決方案。此強大雙平台能即時動態捕捉和分析消費者行為軌跡、商品關聯網絡、競品銷售趨勢等多元洞察，為品牌的行銷策略提供重要依據。同時還可透過 AI 智能探索，提升廣告精準定向能力，並支援 Google、OneAD、Meta、LINE等眾多數位廣告平台的受眾定向，助力品牌全面提升行銷效益。
OneDATA 結合「Audience DMP」與多通路零售消費數據「Webb Retail DMP」，打通消費者的全購物旅程數據。（圖片來源：Brain.com.tw）
Webb 賦予品牌前所未有的「數據視力」
Webb 如同詹姆斯·韋伯太空望遠鏡，能夠穿透宇宙塵埃，觀測遙遠天體，在當今複雜的零售環境，品牌往往受限於片面的銷售數據，Webb 賦予品牌前所未有的「數據視力」，穿透各種銷售通路的阻隔，掌握市場動向。OneAD 攜手 OneDATA 創新零售數據的應用，將複雜的市場資訊轉化為精密數據洞察，為品牌的商業決策提供強大支持。
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