（2024年9月號581期動腦雜誌）
沒錯，一個很芭樂的標題開頭，大概是好幾年前大數據正夯的時候，走到書店排行榜會看到一整排氾濫的那樣。但，這件事一直到幾年後的今天依然重要，並且愈來愈有價值！只是過往我們都是想著「怎麼用數據說個好故事？」，現在或許要換成「如何看得懂數據背後的故事？」的思維，才能更順暢地在這個數據爆發的世代走跳！
「用」數據說故事已成過去
數據一直都不是一個新的題目，早就在生活、工作中廣為運用，新聞報導中、行銷提案裡所引用的數據……等，都是用數據來說故事的一環，只是用過往所謂「用數據說故事」，重點是故事，往往數據出發點僅是「支撐」（或是硬撐XD），人們是先有故事，再透過數據來合理化，因此通常數據變成是被動地解讀、有目的地解讀。
「看」得懂數據背後故事的能力才是未來
但隨著行銷科技進展，能挖掘到的數據不只量體大，來源也更精準，不僅止於大面向趨勢，而是能更精準地從個人／消費者身上眾多接觸點去觸發數據蒐集，視角多元性極廣。因此，隨著科技演進，應用數據的思路和方式也應該要化被動轉為主動，以「發現」為出發點，以俯瞰角度從數據細節去找到行為脈絡、挖掘數據所顯現出來的客觀事實，進而直接讓數據說話，讓數據開口說故事！
上述兩者之間最大差別，在於使用數據的人們有沒有「探索」數據的視野，還是只有本位主義的在「使用」數據。具有數據視野的人，能從數據中找出事實脈絡，進而再形成故事性的紮實闡述；反之，大多數都是靠著有限的生活經驗卻說著無邊際的故事，然後只是期望用數據稍作支撐佐證。
AI時代，真正該被訓練的是人的思考與頭腦
探索／發現數據背後的故事某種程度就像東方命盤、西方星盤一樣，都是巨量數據躺在那裡，端看用什麼視角和深度去解讀。數據視野的狹隘，會形成觀點的侷限，但功力深厚的老師，就是能從一堆數據中梳理出清晰有條理的獨到觀點，說出一個個能讓人信服又能解決問題的好故事！數據／AI大躍進，連帶考驗的是人們進化程度，就跟問ChatGPT問題一樣，其實在這個世代，真正該被訓練的是人們的思考與頭腦！你是真正看出數據背後的故事？還是只是用數據來說故事？
「獅子王策略行銷」執行長
「Migo Data Solutions」策略長
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