（2024年9月號581期動腦雜誌）
在現代商業環境中，數據管理和領導力正經歷深刻變革。AI 技術引入重新定義了數據管理方式，推動了領導風格的變遷。傳統依賴直覺和經驗的領導模式逐漸被數據驅動、強調靈活應變的領導風格取代。這提升了決策的質量和效率，為企業帶來戰略優勢。
傳統領導風格依賴個人直覺和經驗，但這也意味著領導者會受到認知偏誤和身心狀態變化的影響。學者指出，人類受到150多種認知偏誤影響，導致前後不一的判斷。此外，現代企業決策頻率顯著增加，75% 的企業領導者在過去三年內每天需要做出的決策增加了十倍，85% 的領導者明顯感受到決策壓力。因此，學習運用AI來做決策成為趨勢。
AI 如何改進領導力
AI 技術可以緩解傳統領導風格的局限，提升決策質量和效率：
減輕認知負擔：AI 能夠處理大量數據並進行分析，幫助領導者減輕認知負擔，更專注於核心問題和長期目標。
支持戰略決策：AI 驅動的數據分析揭示隱藏的模式和趨勢，為企業提供有價值的洞見，幫助企業制定符合長期目標的戰略決策。
提高決策準確性：研究顯示，使用 AI 輔助決策的領導者表現優於未使用 AI 的領導者。AI 能夠消除人類決策中的偏誤和不一致，提高決策的準確性和一致性。
領導者如何駕馭 AI
培養數據驅動的思維邏輯：領導者應將數據視為決策的基礎，定期檢查數據儀表板，積極尋求數據驅動的見解，並將其納入決策過程。建立全員定期檢視數據儀表板的習慣，培養重視數據素養的企業文化。當員工能夠解讀、判斷數據時，數據就可以賦能員工自主管理、持續推動企業增長。
精通 AI 技術：領導者需要深入了解 AI 的能力、限制和爭議。投資自己學習 AI，參加培訓計劃、工作坊，確保組織處於 AI 創新前沿。
建立 AI 使用指引：領導者必須建立明確的 AI 使用指引，解決可靠性、公正性、偏見和責任歸屬等問題。確保 AI 的決策公平合理，並在決策過程中保留人類意見的監督與控制。
AI 技術正在重塑數據管理和領導力。通過 AI 驅動的數據管理，企業可以提升數據質量和分析能力，做出更明智的決策。透過培養數據驅動的思維方式、精通 AI 技術並建立明確的 AI 使用指引，領導者可以充分發揮 AI 的潛力，推展數據驅動的策略，促成企業創新和增長。
作者簡介：現任艾普特營運長，擁有豐富的商務談判、顧客關係維繫、媒體策略訂定及新業務開發等經歷。王麗琳於2017年加入艾普特，在廣告媒體圈累積多年豐富的行銷經驗，目前積極致力於協助台灣中小企業實踐數位轉型。
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