（2024-08-30）商務互動品牌「漸強實驗室」舉行產品發表會，以「AI + Commerce」為主題，展示如何利用 AI 賦能 SaaS，突破商務互動限制。
商務互動品牌「漸強實驗室」產品發表會以「AI + Commerce」為主題，展示如何利用 AI 賦能 SaaS，突破商務互動限制。會中公布 16 組新應用，包括 AI 數據助理、群組對話等 12 個新功能，以及宣布開發 4 大「AImon」以滿足超個人化時代的需求。活動邀請 LINE、Google Cloud、iKala 愛卡拉等業界巨頭，探討 LINE 官方帳號、AI 應用的 MarTech 趨勢，協助品牌打造以顧客為中心的體驗。
「漸強實驗室」邀請 LINE、Google Cloud、iKala 愛卡拉等業界巨頭，探討 AI 應用的 MarTech 趨勢。左起LINE台灣企業解決方案事業部總經理王俞蓉、iKala愛卡拉共同創辦人暨執行長程世嘉、漸強實驗室CEO&CO-founder 薛覲。（圖片來源：漸強實驗室提供）
「Smarketing」時代來臨，整合行銷、銷售成新零售關鍵
漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲強調，後疫情時代線上流量放緩，「實體電商」成長超越純電商，企業加速 OMO 新零售轉型，重視顧客為中心的經營策略。
對此漸強實驗室提出市場兩大決勝點：一是擁抱 AI 與 SaaS 工具的品牌將擁有更大競爭優勢；二是「Smarketing」（Sales + Marketing）時代來臨，整合行銷與銷售提升效率、發揮綜效，也將成為關鍵。
為應對這些趨勢，漸強實驗室以旗下雙產品「全方位 AI 自動行銷平台 MAAC」、「企業級 AI 對話互動平台 CAAC」整合行銷與銷售，也發表共 16 組新功能，升級線上、線下數據追蹤與自動化訊息功能，並引進超過 20 種互動遊戲，幫助品牌玩出更多行銷創意；訊息對話方面，推出網站對話工具及群組對話，讓品牌與消費者互動更多元，尤其群組功能將造福 KOL 團購、一對多服務、B2B 顧客經營等銷售策略。
此外為保障品牌與消費者數據安全，漸強實驗室也推出系統二階段安全驗證與 SSO 單一身分登入功能，並保持 99.9% 不斷線 SLO 穩定品質，與業界最快的 API 處理速度。
商務互動領導品牌「漸強實驗室」舉行產品發表會，以「AI + Commerce」為主題，展示如何利用 AI 賦能 SaaS，突破商務互動限制。（圖片來源：漸強實驗室提供）
漸強實驗室宣布開發 4 大「AImon」自動化協助品牌
不只既有的 AI 智慧發送、AI 商品推薦等功能，漸強實驗室在 AI 應用上更進一步，推出「MAAC AI Insight」數據助理，從五大面向分析品牌行銷互動成效，包含增粉、導流、遊戲化、自動化、通知，並以 AI 協助分析受眾輪廓、提供策略建議。
漸強實驗室也預告將結合生成式 AI，開發以寶可夢為命名靈感的四大「AImon」：
- 4D 標籤 AImon：根據行銷內容自動生成相應標籤，節省手動貼標時間
- 分眾推薦 AImon：根據行銷需求自動生成推薦分眾，實現精準行銷
- 常見問答 AImon：24 小時自動回覆顧客問題，預計減少 90% 客服工作量
- 金牌銷售 AImon：根據指定銷售或客服專員進行話術訓練，提升銷售轉換率
漸強實驗室至今服務超過 600 個品牌，協助創造超過百億營收，如今將以 AI 與 Smarketing 解決方案，幫助品牌提升商務互動效益，盼再創更大商機。（圖片來源：漸強實驗室提供）
LINE 以生態圈全方位掌握數據，導入 AI 再升級個人化體驗
LINE 官方帳號無疑是台灣品牌與消費者互動的重要平台。LINE 企業解決方案事業部總經理王俞蓉指出，台灣每月有 2,200 萬人使用 LINE，每日傳送訊息達 10 億，其中八成使用者有使用官方帳號，而 68% 使用者認同 LINE 已有效結合 AI 與現有服務。
王俞蓉分享，LINE 官方帳號擁有體驗直覺、數據記錄、串接彈性的優勢，成為 LINE 數據生態圈的核心，至 2023 年 12 月已達到 280 萬官方帳號數。在 LINE 生態圈，品牌能透過會員資料綁定、發票登錄或 LINE Beacon 等方式收集數據，打造個人化服務；生成式 AI 的加入更將體驗升級，例如知名冰品哈根達斯利用 AI 辨識照片和文字生成，提供客製化賀卡服務，為消費者帶來驚喜。
iKala、Google Cloud 以「搜尋、預測、生成」3 面向，迎接智慧轉型潮
跨國 AI 公司 iKala 愛卡拉共同創辦人暨執行長程世嘉，及 Google Cloud 中小企業部業務副總經理張鈞凱，均提到 AI 在行銷與零售的 SaaS 應用中，提升了「搜尋、預測、生成」三個面向。
例如 iKala「KOL Radar」以 AI 結合關鍵字搜尋，自動推薦網紅人選，幫助品牌高效擬定 KOL 行銷合作策略。未來 iKala 將持續深耕 AI 領域，精準預測使用者意圖，並發展 AI Agent 等相關技術。
另一方面，Google Cloud 也結合 AI 與機器學習，協助品牌建立智慧零售數據平台，以 AI 智慧貼標、AI 資料檢索等資料重構功能，整合 RFM、商品推薦等零售模型，協助零售品牌提高效率。
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