(2024-07-31)Uber 底下的零售媒體業務、AI 如何強化 RMN 數據分析和 Lowe’s 與 Vibenomics 的 RMN 業務合作,以及零售媒體的發展趨勢。

(圖片來源:TenMax提供)

焦點一、Uber RMN 廣告創新,開啟新型合作模式 
Uber 藉由美食外送與叫車服務為基礎,只用了短短兩年時間,發展出超過十億美元的廣告事業。而為了持續拓展廣告業務,Uber 近期也開始了 RMN 廣告的佈局。

有趣的是,有別於其他競爭對手, Uber 將 RMN 廣告分為兩個層級,對消費者進行第一層廣告曝光後,可利用二次投廣進一步推薦消費者加購商品,為 Uber 打開全新的廣告業務機會。舉例來說,在一個消費者受到廣告推薦而選擇了一家餐廳後,Uber 會再次利用廣告促使消費者進行二次加購,它可能是一杯飲料,也可能是一支冰淇淋。

 

產品的加購來源會是 Uber 底下合作的其他零售商,讓其他零售商的產品有機會曝光於當下的消費旅程中,吸引零售商投放更多廣告以增加廣告營收。此外,為了有效整合廣告業務,Uber 也將於共乘車輛的後座放置螢幕,讓廣告商能從 Google、The Trade Desk、Yahoo 購買 Uber 影音廣告等,建立一個完整的全通路解決方案。 (資料來源: Uber’s Evolution Shows How Retail Media Will Get More Complicated – And Lucrative

焦點二、AI 強化 RMN 數據分析,驅動多平台數據整合 
AI 在 RMN 上的應用正在顯著改變行銷人員的數據分析模式。根據 Cooler Screens 的調查,53% 的行銷人員相信 AI 能增強消費者定位並投放相關廣告、54% 的行銷人員認為 AI 在整合線下和線上數據方面至關重要。

衡量多通路來源的數據與成果導向一直是行銷人員面臨的難題,尤其是 RMN 這種同時整合站內、站外、店內等的多通路廣告,其複雜多元的數據量是以往數位廣告無法比擬的。而隨著 AI 科技的進步,AI 可以協助行銷人員整理跨平台數據,完整描繪消費者旅程,找到關鍵的廣告切入點。

有了 AI 自動學習的助力,個人化廣告的投資報酬率預計將增加 1.3 倍 ,行銷人員還能從海量的 RMN 數據輕易中找到關鍵指標,而不是像以往一樣過度關注所有管道,從而減少更多廣告預算的浪費。(資料來源:4 ways AI is transforming retail media

焦點三、Lowe’s 與 Vibenomics 攜手,拓展店內 RMN 生態
Lowe’s Media Network 正在與 Mood Media 旗下專門提供 In-Store RMN 的公司Vibenomics 合作,準備擴展其 RMN 服務範圍,計畫導入店內音訊廣告。儘管早期的 RMN 廣告主要集中於線上廣告,可由於多數購物仍發生於實體門市之內,因此行銷人員也越發著重佈局線下門市 RMN。

為了滿足廣告商多通路的廣告佈局需求,Lowe’s 預計利用 Vibenomics 店內音訊技術,在其經營的地點推出更強大專業的音訊廣告解決方案。Lowe’s 表示,本次的合作是成為最佳 RMN 提供商的一個重要里程碑,使其能夠擴大 RMN 業務的影響力,透過店內廣告強化行銷閉環,使品牌能夠在 Lowe’s 的幫助下以全通路策略影響消費決策 ,從而提高品牌知名度和銷售轉換。(資料來源: Lowe’s Expands Retail Media Offerings to Include In-Store Audio