（2022-11-29）數據在企業數位轉型中扮演關鍵角色已無庸置疑，不過即使有科技工具的協助，如何真正有效運用資料、轉型能否成功，依然事在人為。品牌該怎樣從分散、量大的數據中梳理出洞察，來實質改善行銷作業的效率？
（2022-11-29）企業內部充斥著各式各樣的營運數據、顧客資料及各種歷史紀錄，但目前業界面臨的挑戰是，這些數據往往散落在不同部門或來源，欠缺資源整合及數據洞察的指標。
CloudMile萬里雲數據實驗室總監王教昌（JC Wang）舉例，常見的狀況是企業沒有一個權責單位負責統整數據，或是人力資源不足，讓內部無法依據統一的指標來衡量數據蒐集的成果；又或是還停留在手動階段，由資訊人員依據不同部門需求，在不同系統一一匯出數據資料進行圖表化的統整，有時過程就需要花上一到兩週時間，已經難以追上變化萬千的市場節奏。
▲CloudMile萬里雲數據實驗室總監王教昌(JC Wang)
而在這之前，CloudMile會協助客戶進行數據盤點、先了解客戶內部擁有哪些數據、數據分佈的單位及系統、釐清數據定義，再經過數據清洗將不同來源的資料彙整到數據倉儲，來建立模型進行預測、挖掘數據背後的洞見。
從龐大的數據中，快速地提取有利於商業營運的資料，方能提升效率並加速決策。尤其近年 BI（Business Intelligence，商業智慧）更強調大規模、自動分析等特性，主管及員工們都能利用企業資料進行分析，並制訂所屬職務相應的行動方案，讓內部同仁能快速掌握市場預估趨勢或競品分析等資訊，及時匯報給上級決策者。
JC 舉例，CloudMile 就曾協助在地交通品牌台灣大車隊展開數位轉型，藉由 AI、大數據分析等技術應用，集結每年近 8,000 萬趟、來自不同地區分部的乘車資訊及叫車熱點等數據進行商業分析，並導入BI 及數據視覺化工具，以視覺報表呈現營運數據，讓企業能迅速展現商業決策力。
另一方面，隨著越來越多企業重視以數據來經營長期會員，JC表示，除了收集會員紀錄之外，更重要的是要能建立持續傳遞訊息的管道，如Instagram、Messenger或LINE OA，接下來才是精準分析每一位消費者，依據預測結果做個人化的訊息投放，才能創造更長遠的付費轉換。無論是個人的消費頻次、喜好及花費金額，都能做終身價值的預判，以便進行個性化的行銷推廣。
例如，CloudMile曾協助遊戲及直播產業了解顧客留存狀況，例如預測遊戲玩家上線頻率、會不會課金儲值機率、單次消費金額多少……等，都關乎到品牌的獲客成本、團隊營銷決策以及進一步的廣告預算投放規劃。
像是針對曾經付費的玩家，可以投放更多廣告預算吸引課金，而未曾付費的玩家則是可改推優惠儲值組合來吸引入手，使得品牌在廣告策略上能做到更細緻的分群。
最後JC建議，未來若有企業想從零開始蒐集數據、發掘洞察，可在前期先訂定欲觀察的指標，規劃需要蒐集的數據，往後就不必回過頭來做大幅度的修正；而CloudMile也同時提供顧問服務，能讓品牌搶先了解這些價值。
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