（2022-10-28）隨著品牌越來越需要掌握消費族群的面貌，許多線下實體店開始做虛實整合，例如零售業者紛紛推出App，或是餐飲業透過LINE OA蒐集會員資料，相比傳統的會員卡機制，對客戶的理解更多，可以做更細緻的行銷策略。

（2022-10-28）CloudMile指出，2022年的會員經營趨勢在於碎片式行銷，在人人接觸網路的時代，雖然客戶喜好捉摸不定，但這些產出的零碎數據仍具有可觀價值。因此企業若能結合雲端服務供應商，去蒐集所有有價值的數據、再去做數據的比對與分析，品牌將更有機會接觸到潛在的客群。

評估目前品牌經營會員的挑戰，CloudMile萬里雲數據實驗室總監王教昌（JC Wang）建議，尚未累積數據的客戶，可以透過官網建置並且跟社群工具整合（例如Facebook、Instagram）進行數據蒐集、品牌經營與網路輿情分析，CloudMile可以協助品牌建立第一方數據並提供專業建議；然而他也分享，目前在做會員經營，不能僅單純看品牌累積的總會員數量，更重要的指標應該是持續活躍的會員數。根據 CloudMile 與《動腦》合作的品牌數據調查顯示，其實 80% 的企業都已經有第一方數據，只是需要思考數據是否完善，像是品牌拿到資料後如何維持活躍客戶，或是使用第三方會員管理平台的業者在數據整合上等問題，對於這些已有收集數據的品牌，CloudMile 可以進行數據盤點、整合分析與應用，並活化顧客數據價值。


▲CloudMile萬里雲數據實驗室總監王教昌(JC Wang)

王教昌更指出，要理解顧客不能只依賴自家的購買紀錄，建議還可以結合其他異業品牌，透過不同面向蒐集消費者輪廓。例如家具品牌業者和咖啡廳合作，蒐集用餐客戶數據，如家中人數、空間大小……，對顧客產生更多理解。

會員經營需要品牌長時間地規劃，但市場競爭激烈下，許多企業為了業績推出促銷活動。王教昌認為，品牌除了僅著重在短期營業額的提升，還要思考如何促使更多會員加入、刺激他們進行一次又一次的消費，來獲得長期競爭優勢，並且衡量出顧客的終身價值。

除了分析人流，也要掌握消費者的金流、知道他們喜歡什麼。例如，經由機器學習分析顧客的消費行為，能預測出購買頻率、消費金額還有顧客流失因素，從中篩選出具有高價值的VIP客戶，依照各項指標進行分群，提高廣告投放效率，同時在顧客流失之前擬定策略來促使回流，讓平均的會員活耀程度在水準之上。

CloudMile便曾協助台灣家樂福彙整銷售數據、庫存資料及會員消費紀錄等數據，並量身打造出一套機器學習模型，可以預測顧客終身價值（pLTV）、顧客流失因子（pChurn）及顧客購買轉換（pConv）等，將顧客進行精準分群。後續家樂福便可以根據不同群體的顧客寄發不同的電子型錄，挖掘高轉換率的潛在顧客，驅動更精準的行銷決策。

另方面CloudMile也幫助過新加坡公部門進行社群平台的資料分析，了解新加坡民眾對於政府發佈內容的互動情形以及正、負面感受。除此之外，CloudMile亦能協助品牌客戶分析自身與競品之間在社群聲量上的差異，讓企業可以隨時掌握市場反饋和品牌競爭力。

王教昌表示，品牌是否提供個人化的體驗，將決定消費者對品牌展現的忠誠度。當精準的品牌推薦結果，改善了消費者的體驗，便能加深顧客對品牌的好感度。現在，企業應開始盤點手邊擁有的數據，並擬定更完善且持續性的會員經營策略，透過多渠道整合的方式獲取會員，並且持續與會員互動確保活躍會員數量，活化會員數據的價值，讓顧客願意長期投入懷抱，凸顯出品牌在市場上的不凡定位。

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