（2021-05-28）根據Talend調查數據顯示，多數高管正面臨不知如何使用手頭數據的挑戰；從數據收集、分析到策略的實施，數據一直困擾著行銷和業務人員...
（2021-05-28）根據Talend的最新調查數據顯示，大多數（78％）高管同意，目前他們面臨的挑戰是，不知如何使用手頭的數據。約三分之一的企業高管表示，他們不會使用數據分析來做出決策，而是希望隨心所欲。儘管有太多的數據，許多高管仍在努力理解手頭的數據，從數據收集、分析到策略的實施，數據一直困擾著行銷和業務人員。
現在，數據共享者正承擔著相同的責任，應該對他們接觸的數據負責，組織的數據需要達成共識。傳統資料質量評定標準，不足以支持跨組織的需求激增。領導者擔心不準確或不完整的數據，因此放棄使用數據，根據自己的經驗本能地做出決定，因此企業需要完全透明的數據管理流程及數據質量評量標準。
運用數據的現況未能實現企業的願景，數據管理主要集中於行動裝置和儲存設備，並未考慮整體數據的健康狀況。因此，創建數位化公司在嘗試管理和使用數據時，容易淪為垃圾訊息的掩埋場，這樣的營運模式必須改變，企業高管應該認知，數據的質量和可靠性，對公司生存至關重要。
報告發現，64％的高管每天使用數據，48％的銷售／市場行銷高管使用直覺，而非數據來擬定決策；50％的人指出，保證數據質量對組織是挑戰；36％的人表示，自己有足夠的技能可以有效地使用數據；44％的數據生產者表示，他們已經制定了數據質量標準；38％的用戶尚未執行數據質量評估。幾乎所有（95％）的人都同意，必須制訂跨行業的評量標準，以確保企業獲得數據的質量。
閱讀後有許多感想嗎？以下提供兩個問題讓大家思考：
- 透過分析數據來制定決策的好處是？
- 企業／品牌如何確保數據質量？
