（2020-02-24）科技日新月異的時代，隨處可見的數位廣告，大幅分散了消費者的注意力和購買力，統計指出，超過7成的顧客進入網站後，不會完成購買行為...
（2020-02-24）騰學廣告榮獲第三屆「數位奇點獎（Digital Singularity Award，DSA）」最佳程序化行銷創新銀獎。
在科技日新月異、資訊碎片化的時代，隨處可見的數位廣告，大幅分散了消費者的注意力和購買力，統計指出，超過７成的顧客進入網站後，不會完成購買行為。
在如此艱困的環境下，品牌如何透過「再行銷」觸及流失客、提高轉換率，便是帶動潛在銷售的關鍵因素。騰學廣告科技（TenMax）從過去廣告優化的經驗中發現，行銷漏斗型的客戶經常有客戶在轉換階段流失的煩惱，亞太電信的網路門號申辦活動就是一例。
近年來，許多曾經瀏覽過亞太電信活動網站的客戶，經常在各階段的申辦過程中流失，為了針對這群瀏覽過網頁，卻未採取行動的人進行「再行銷」，亞太電信與TenMax合作，整合了超過８千萬筆訪客在站內外的瀏覽數據，深入洞察顧客的興趣與習慣，進而優化廣告策略。
結果短短一個月內，亞太電信的網站累積觸擊人數竟成長60倍、行動成本（CPA）更下降66%，且轉換率比起上一波行銷活動提升30%，TenMax也因為這個專案獲得第三屆「數位奇點獎」最佳程序化行銷創新銀獎。
對此，騰學廣告科技營運總監林聖鈞表示，TenMax脫穎而出的關鍵，在於以自主研發的系統程序化解構消費者，如此不但能探究潛在消費者離開網頁的原因，還能針對不同階段的訪客，在不同平台上進行個別溝通，提供適合的訊息及體驗，加強顧客申辦亞太門號的誘因。
▲透過DMP數據系統，挖掘行銷漏斗中各層受眾的瀏覽差異，同時分析成功下單的顧客，找出潛在新客戶。
「站內＋站外」瀏覽數據，優化廣告策略
營運總監林聖鈞觀察，企業依靠Google Analytics作為數據分析工具，但Google Analytics的問題在於，它僅能提供表面數據，無法更近一步地揭露用戶的動機和意圖，舉例來說，品牌得知了網站「轉換率」，卻無法瞭解顧客離開網頁後造訪了哪些其他網站。
為了解決這個市場痛點，TenMax研發了貫穿DSP、SSP、ADX和DMP的自有數據分析系統，不僅能全觀的分析潛在消費者，還能提高再行銷的準度。
以亞太電信為例，TenMax的系統首先在申辦門號的網站內，辨識出中、上層行銷漏斗的潛在客戶，接著針對個別受眾進行後續追蹤，紀錄受眾離開網頁後的歷史路徑，包括瀏覽過的網頁內容、重複造訪率、使用裝置習慣、瀏覽高峰期等指標。
經過交叉比對後，發現亞太電信的潛在客戶特別關注科技、商務和金融類資訊，而且每週五手機上的轉換率最高，因此建議客戶推出相應的受眾包，果然在一個月後，大幅增加網站瀏覽率和轉換率。
▲針對流失顧客群，分析其站內、站外的數位足跡，並以關鍵字系統，交叉比對、洞察潛在顧客的興趣與習慣。
獨家秘方：「關鍵字」技術，解密消費需求
被問到成功的秘訣時，營運總監林聖鈞不諱言的說，這個專案之所以脫穎而出，決定性因素就在TenMax獨創的「關鍵字」系統。
一般來說，普遍做法只能從顧客瀏覽過的網域，粗略的判斷消費者輪廓，但是TenMax的關鍵字系統能夠地毯式的分析消費者瀏覽過的內容，萃取出「關鍵字」，進一步在顧客身上貼標籤，再根據標籤發送與消費意圖高度相關的個人化的廣告。
舉例來說，訪客離開網頁後看了旅遊類型的文章，關鍵字系統就會逐一分析這些文章，將關鍵字萃取出來，出現像是冰島、極光、自助旅遊等標籤，再經過技術判讀，將顧客歸類成近期對旅遊有興趣的族群。
林聖鈞補充，其實關鍵字技術在TenMax行之有年，但是今年才將這項技術用在廣告策略上 ，「以前我們和多數同行一樣，就是廣投、受眾包、網域的優化策略，現在還要考慮到廣投、受眾包、網域之外的關鍵字層面，所以策略上的維度增加了，廣告優化的想法更加深入，這個想法更深是在於，我們更加瞭解客戶想要的受眾輪廓。」
▲除了抓住流失客，TenMax也同時分析完成轉換的顧客，通過AI建立受眾規則，找出瀏覽興趣相似的高潛力受眾，進行廣告投遞。
Circle最重要！整合分析數據，才能提高行銷準度
身為國內第一家加入IAB Tech Lab的公司，TenMax裡有將近20位工程師致力於數據系統的研發，由於TenMax的系統皆為自主研發，因此在資料搜集、分析和投遞廣告時，比較沒有資料比對、系統串接或流失率的問題，因為不管是SSP、DSP、DMP都在同一個系統內運作，得到的資料相對一致，分析上也較為精確、有效率。
不過，儘管TenMax一向以技術見長，營運總監林聖鈞仍強調破除數據迷思的重要性，他強調：「行銷要做得好，首先要有大量的受眾資料（Data），但是有資料還不夠，就像許多公司專門做DMP，還是無法提出有效的行銷策略。整體來說，我們注重的是一個circle，資料累積後，用什麼樣的策略去執行、執行的結果是什麼，這個結果必須反饋到資料上，再去修正資料、調整模型，才能真正將數據反映在行銷成效上。」
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