（2019-12-24）「AI人工智慧」絕對是現在科技圈當紅的趨勢之一。AI需要數據養分，機器才有依據做深度學習，在未來5G萬物互連的時代中，將有更多數據因應龐大裝置而生，促使AI展開革命性進化。

（2019-12-24）在Verizon Media舉辦的「行銷未來式」年度大會中，Yahoo奇摩電子商務產品規劃管理部副總經理藍緯民，就深入剖析未來如何善用AI，解決電商行銷的痛點。

Yahoo奇摩電子商務產品規劃管理部副總經理藍緯民指出，在數位行銷的過程中，可分為「內容」、「通路」和「受眾」三大元素，也就是把適當的內容，透過適當的通路，傳遞給適當的人，再根據受眾的反饋調整內容，達到後續更精準的行銷。

　

為了達到精準投放，個人化商品、個人化推薦、個人化EDM等量身訂做的行銷方式應運而生，只是難題也隨之而來。「大家都想做到千人千面，現在有千人了，但要怎麼做出千面？」藍緯民舉例，電商網站上除了有許多大大小小的Banner，還有小編精選特輯，每個版位都需要根據不同的消費者和平台特性定時輪播，這些廣告素材都要耗費大量人力和時間成本製作。

隨著AI和深度學習興起，未來就可以協助行銷素材的管理與產生。以四個場景為例，首先是透過圖像和語意的辨識，判定商品圖片、介紹跟影音，自動生成商品的Meta Data，取代人工上傳內容描述。第二，系統可大量處理圖片的去背與合成，像是去除雜亂的背景圖和不相關的文字，或是補上圖片缺少的部分，讓素材合乎廣告上架規範。

第三，透過文字內容和語意分析，分析商品評價，優先推薦評價高的商品給消費者。第四，自動生成廣告素材的圖文搭配和商品選輯，省去人工製作時間。

藍緯民指出，目前Yahoo奇摩購物中心就已透過AI深度學習的方式，自動組合圖片、文案、標題，製作個人化行銷版位素材。結果顯示，因為廣告與消費者的關聯性提高，CTR增加150％，成效亮眼。

除了製作廣告素材，Yahoo奇摩購物中心也將AI應用在智能的商品選輯上。過去製作商品選輯時，都要靠人工一一挑選不同商品，現在透過AI分析商品文字、圖片，了解風格情境或關鍵字，就能自動產生復古、夏季等不同風格的商品選輯。

今年Yahoo奇摩購物中心更進一步將AI應用在圖像搜尋上，推出最新服務「拍立購」，成為全台首個使用邊緣運算（Edge Computing）和即時偵測（YOLO）技術的電商平台。透過機器深度學習，「拍立購」結合即時影像偵測、模型判定、物體分類和商品快速搜尋等技術，讓傳統的「以圖找圖」更加進化。

消費者只要用鏡頭對準衣物，系統就會透過圖像辨識，把衣服的數位化資料丟到資料庫裡比對，最後顯示出搜尋結果。也因為運用最新的邊緣運算技術，加上5G的低延遲特性，就算是輕薄裝置，一樣可以做到很複雜的物件偵測。調查發現，拍立購提供更直覺的購物體驗，高達83％的使用者認為對於尋找相關商品很有幫助。

目前Yahoo也正研發透過AI進行穿搭靈感推薦，藉由分析網站上大量的穿搭照片和文字敘述，再融合多個深度學習模型，最終產生穿搭建議，藍緯民：「系統會判定是好的穿搭還是不好的穿搭，不會把很重的牛仔褲跟很輕的衣服搭在一起。」

在未來的AI時代，數位行銷三大元素──「內容」、「通路」和「受眾」，又會有何轉變？藍緯民指出，過去在真實世界，要分析消費者喜好並不容易，但未來就可透過臉部辨識、動作辨識、偵測眼球軌跡等AI技術，分析消費者特性，進而達成精準行銷，同時內容也將從2D平面轉為3D立體。最後投遞通路不再是網路，而是透過穿戴式裝置、自駕車和各種IoT螢幕露出廣告。

「以前行銷講的是O2O，未來數位行銷也會走到線下，但不是真的整合，而是把數位帶到真實世界裡。」藍緯民說。未來透過AI打造個人化的電商行銷，不僅能提升廣告成效，也讓消費者的購物體驗更有感。

延伸閱讀
迎接5G變革！沉浸式體驗翻轉未來行銷 l Verizon Media系列文章