（2019-11-26）新技術提高了我們的生活水平，但天下沒有白吃的午餐，所付的代價，往往對環境造成損害...
（2019-11-26）新技術無疑提高了我們的生活水平，但天下沒有白吃的午餐，所付的代價，又往往對環境造成損害。有的新技術需要昂貴的資源、有的製程殘留餘毒、更有拋棄的廢品堆積成垃圾，但新技術仍一波波的發明、試驗、推廣、普及，似乎沒有減緩的跡象，更不會停頓下來。
油電車的電池，是由鎳與稀土製成，但這些金屬的開鑿，卻會釋放有毒的溶劑蒸氣、硫酸、煤灰，這些毒素一旦溶於水流，會危害附近的動、植物，與居民健康。農業技術大幅度提高產量，可種植多樣作物，但使用的農藥、除草劑、化學肥料，卻損傷了土壤與地下水，導致湖泊與海洋的死亡水域，沒有任何生命跡象。
眾所周知，化石燃料是發電與車輛的能源，副產品卻排放有害的廢氣。用在冰箱與冷氣機的冷凍技術，對環境也並不友善，較舊的設備使用氯氟烴（CFC）冷媒，排放的氣體有害臭氧層，排放的水也含毒素，流入水域毒害水中動物。家裡的洗衣機也會製造含微粒塑膠的廢水，流入海洋，被海鳥或魚類吃下。
數位技術改變了我們的生活習慣，增加了生活趣味，不冒煙、也不排放廢氣，看起來相對環保，卻暗藏危機，因為會消耗大量能源。資料中心是數位技術的樞紐，以美國為例，每年耗用900億度電力，相當用34座500MW燃煤電廠來支援。除了資料中心，還有網路、及數不清的終端設備，莫不需要電能來運作。
於是有了比特幣，加密的數位錢幣，匿名、隱密、沒有銀行、沒有政府、沒有中央控管，大家在一個自動運作的網路交易，分散的以數位區塊鏈接在一起，這種把「權力下放給人民」的環境，是依靠一個傲人的創新技術：區塊鏈。比特幣雖然成功的用在一些領域，並未如預期出現貨幣數位革命，但在另一方面，卻意想不到的付出龐大的環境成本。
比特幣並不存在，需要開鑿去「挖」出來，也就是數位「開礦」，解開難題找到一個數值，與系統的演算比對，比對成功的人可以獲得比特幣。比特幣很值錢（目前約7,000美元上下），全球開礦的人不計其數，且解開難題要靠運氣，也就是需要更多的運算能量增加機會，況且比特幣僅有2,100萬枚，大部分已被挖出，僅餘300萬枚，更助長了努力開礦。
開礦使用的特殊裝備，耗用龐大的電能，所以開礦最熱絡的地方，都是電價最便宜的地方，電價便宜又多是燃煤，製造大量污染。丹麥Aalborg大學Susanne Köhlerand與Massimo Pizzol兩位學者，分析生產比特幣所消耗的能源，轉換成CO2排放量為1,729萬噸，相當許多小國家的排放量，如克羅埃西亞（1,746萬噸）、瓜地馬拉（1,776），其餘接近的如蒙古（2,574）、黎巴嫩（2,310）、立陶宛（1,531）、阿富汗（1,142）。
比特幣開礦熱的同時，AI開始熱絡，所需的機器學習，同樣耗用高額能源，研究機構OpenAI把機器學習耗用的電能分兩個階段，從1959年的起步到2012年，每兩年增加一倍，似與穆爾定律（Moore's Law）相應，但從2012年起，增加的曲線就大幅度盤升，致今機器學習耗用電能每3、4個月就增加一倍，有如比特幣的翻版，也許大家沒有注意到，因為都是大公司在支付龐大電費。
英國開放大學名譽教授John Naughton，專長公眾對技術的理解，他在「地球能負擔機器學習的昂貴能源所需？」文章裡舉例，NVIDIA宣布的大型翻譯模型MegatronLM，一共有83億個參數，能處理各種自然語言的運算，但最終訓練用了512個V100 GPU，歷時9.2天，所耗用電能足夠三個美國人一年的家用。
又如蘋果的iPhone11，採用Apple A13晶片，含85億個電晶體，用神經網路處理語言與影像，宣稱是手機最快的CPU與GPU，媒體形容為吸能量的矽谷快速惡魔。月前IBM也宣布開放超級電腦「華生」，讓AI用到每一個地方（AI Everywhere）......。Naughton教授說，你不必是愛因斯坦也會知道，這樣漫無止境的發展，不可能永遠繼續下去。
教授問Siri：「有沒有免費午餐這回事？」Siri答：「我可以幫你找一間餐廳，請你告訴我你的地理位置。」教授尋思，沒有免費午餐這回事，顯然還沒有傳到矽谷，但終有一天，也許...當帕洛阿爾托（Palo Alto）淹在水裡的時候，他們會知道。
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本文取材自2019年11月24日「那福忠西海岸數位隨筆（127）」：停不下來！？
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