（2019-04-23）幾乎每樣工作或多或少都有曝光於AI的成份，成份越多，那曝光成份的工作被AI替代的機會就越大。被替代後，人的工作減輕，人的價值也就隨之降低，接踵而來的極可能是裁減人力，甚至被迫轉業...
（2019-04-23）幾乎每一樣工作，或多或少都有曝光於AI的成份，成份越多，那曝光成份的工作被AI，或者說被自動化替代的機會就越大。替代之後，人的工作減輕，人的價值也就隨著降低，接踵而來的極可能是裁減人力，甚至被迫轉業。AI成份少的工作，被AI或自動化的時間可能延後，但也難倖免。
創新工場董事長兼執行長李開復於年初在CBS「60分鐘」訪談提到，全球有40%的工作即將被自動化所替代，藍領與白領的工作同樣受到影響，以駕駛車輛為生的人為例，在今後15－25年間受創最重，許多複雜一點的工作，像廚師、侍者，也都會被自動化替代。
他說，AI對社會的衝擊並沒有減緩的跡象，不像以往如蒸氣機、電力的工業創新，這些創新帶來的衝擊，已經緩慢的被我們克服，但AI比以往的創新來的更快，所帶來的衝擊也遠比以前深遠。
美國智庫Brookings Institution月前公布一份AI與自動化的報告，文中表示，3,600萬、約25%美國人的工作，正高度曝光於自動化，他們的工作內容，至少有70%可能很快就被現有的自動化技術所替代，同時也預估了今後一、二十年自動化與AI對經濟的衝擊，並檢視一些行業被自動化的敏感度。
這份報告預測，到了2030年，美國就業人口對自動化的曝光率，有5,200萬、約36%的工作，會處於中度曝光；而5,700萬、約39%的工作，處於低曝光。其中，高度曝光有70%－100%的工作可自動化；中度曝光有30%－70%、低度曝光有0－30%可自動化。
可被自動化替代的高曝光工作項目，包括生產、食物服務、運輸、行政；中度曝光工作項目，包括維修、建築、農業、保全、健康協助、個人照顧、設備照顧、銷售；低曝光工作項目，有健康專業、法律、電腦、科學、管理、教育、社會服務、工程、藝術與娛樂、商業等。
從上面的工作項目來看，「例行」是關鍵所在，越是例行的工作，無論是用力、或是用腦，只要重複性高，如辦公室行政、生產、運輸、食物準備，都是被自動化的危險群；而在另一端相對「安全」的工作，從需要高教育程度的創意與技術，到需要良好人際關係的居家照顧，都是非例行性的工作。
教育程度也扮演重要角色，不需大學程度的工作有55%的潛在自動化機會，需要大學或以上學歷的工作，潛在的自動化機會降為24%，而僅有6%有大學學歷的人，從事高度潛在自動化的工作。以目前的AI技術來說，高教育程度、高所得的工作，受自動化的威脅較低，但隨著AI發展，將來也可能對高所得的非例行工作施壓。
自動化的威脅，在不同族群有不平均分配。男性多從事生產、運輸、建築等工作，自動化的威脅超過50%；女性有70%從事健康、照顧、教育等需用人力的工作，所以相對安全。
此外，16－24歲的年輕人多從事食物與餐飲工作，自動化的威脅高達49%。而在族裔方面，西裔、非裔、美洲印第安人，因以建築、運輸、農業為多數，受自動化威脅高於白種人與亞裔人。
這份報告很長，分析的也很詳細，以上僅是重要部分的簡述，報告雖然是針對美國人受到AI的衝擊，除了美國的族群特殊性，應可放諸四海皆準，全球各地遲早都會走進相似的路徑，所遇到的衝擊，果真如李開復所說來的更快，要如何克服、要多久才能克服，無疑是另一重大工程。
AI的發展不會停下來，無論你目前的工作有多少AI曝光率，都要保持警覺與學習的心態，試著轉換到環繞AI周遭的工作，有哪些工作也許現在還不確定，但LinkedIn去年底提出的美國新興工作報告，至少可以作為時下的參考。
- 前五名新興工作（及成長倍數）：
區塊鍊（33）、機器學習工程（12）、應用系統銷售（8）、機器學習專業（6）、專業醫務代表（6） - 前五名欠缺但急需的技術：
口語溝通、人的管理、社群媒體、工具發展、商業管理 - 前五名專業學科：
工商管理、心理學、普通學科、會計、市場學
AI必是很複雜的一門學問，據說全球僅有９萬名真正的專家，所以大家也不一定都想成為AI專家。
本文取材自2019年４月24日「那福忠西海岸數位隨筆（96）」：你的工作有多少AI曝光度？
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