（2018-11-05）結合台灣廣大的網路數據與世界頂尖AI技術的Oath Ad Platforms，如何兼顧使用者體驗與廣告主效益？其AI又如何具體呈現於行銷人最在意的廣告效果上呢？

Oath亞太區廣告平台策略部經理林佳怡。

（2018-11-05）Yahoo奇摩集媒體、購物、搜尋引擎於一身，也是網路行銷最重要的廣告平台之一，在去年AOL和Yahoo合併成Oath後，花了一年的時間，整合二方數據、廣告技術、研發、服務團隊，以及全球資源，逐步完成了此龐大無比的工程，總算在今年秋天，以「Oath Ad Platforms」為廣告平台之名進入市場！

掌握台灣多年網路足跡龐大資料的Oath，加上美國AOL頂尖的AI科技，會為網路行銷產業投出什麼震撼彈？本次特別邀請Oath亞太區廣告平台策略部經理林佳怡及Oath台灣營銷優化事業群總監劉文偉來進行說明。

　

AI幾乎已經成了科技業必投入的項目，有的做機器人、有的培養下棋高手，Oath的AI現在才推出，有什麼特別？
人工智慧、機器學習，除了需強大的演算技術之外，更需要高品質的數據做為基礎，Oath在這方面的AI團隊，於AOL時期就已在美國有超過數十年研究，來自30個國家、十億用戶資料、每天百萬筆的線上行為等數據，就足以讓Oath在發展AI上，有了最有力的靠山，加上Yahoo奇摩擁有台灣在地深耕多年包含1,300萬行動用戶及1,400萬電子商務會員，讓Oath的AI可以精確洞察在地市場，使得廣告投放不僅能更精準，也能更全面地掌握消費者輪廓與動機。

林佳怡表示：「Oath在台灣有94%跨螢觸及率，數據面向涵蓋搜尋、內容瀏覽、廣告點擊、電子商務等，接觸消費者管道齊全，並利用這些數據提升用戶體驗。」

許多DSP或媒體皆聲稱其廣告低成本、高轉換率，Oath又能做到什麼？
Oath Ad Platforms廣告平台的兩項AI祕密武器：

  1. AdLearn－機器學習與廣告優化
  2. Predictive Audience－提升轉換的建模技術


▲ AdLearn運用AI技術為廣告主優化廣告成效。

廣告主透過AdLearn提供大量優質的數據讓機器學習以提高ROI，也就是為廣告主找到高轉換率的受眾。以品牌型的實際案例來說，某航空聯名卡的廣告主希望找到25－44歲潛在客群，透過AdLearn自主學習找到高度相關的目標族群，最終達到目標CTR的1.3倍。

更令人驚喜的是進一步分析發現，雖然未事先設定性別與興趣族群，實際收羅的族群是偏好旅遊、高消費、3C達人、商務人士、百萬名車等興趣的男性族群，熱門搜尋關鍵字與航空公司、旅遊、理財或信用卡有關，高度符合航空聯名卡所要找的潛在客戶，顯示AdLearn的確能在不給人工提示的情況下，就能從茫茫人海中為廣告主找到最具潛力的目標。

「Predictive Audience則是運用機器學習的技術，預測使用者的行為，來提供優質的個人化體驗，而廣告主透過這個功能，得以找到高轉換的族雲。」林佳怡解釋道，Predictive Audience的運算，是根據現有顧客預測潛在消費者，依轉換率高低建立八個受眾群，Tier 1是預估轉換率最高、人數最少的族群的人，Tier 2則是預估轉換率次高、人數次多的族群，依此類推，以依預算與實際成效選擇投遞族群層級，實際案例顯示Predictive Audience幫助台灣電商客戶達到翻倍的轉換成效！


▲ 美妝、保健、服飾電商產業使用Oath Ad Platforms上的Predictive Audience功能而獲得翻倍的轉換數提升。


▲ Oath台灣營銷優化事業群總監劉文偉。

劉文偉補充道：「成效型的廣告主特別適合Predictive Audience這個功能：轉換率、轉換成本、名單數、成交數等，這些廣告主在意的數字，因為有了這項AI功能的加持，而有了更好的成效。」

以某款桌上型遊戲廣告為例，使用原生廣告搭配Predictive Audience功能，尋求新註冊數成長，在使用此功能四天之後，註冊的轉換成本大幅降低且每日曝光與花費都極穩定，廣告走了7天後，該業者更將每日預算提高進而成功吸引更多的新玩家註冊，AI功能讓平均轉換成本保持低檔，成功為廣告主在網海中招募到更多新客。


▲ Predictive Audience優化歷程－透過數據優化分析，為品牌找尋更精準的TA。

有了台灣在地數據的優勢，加上提升廣告效果的AI機器學習優化技術，Oath顯然已經準備好在數位廣告市場上大展身手，不論是品牌型抑或是成效型廣告，DSP的廣告聯播或原生廣告形式，都可以讓廣告主在一個平台上滿足所需，敏銳的行銷人會如何善用Oath Ad Platforms達成最佳效益呢？值得大家的期待。


▲ Oath Ad Platforms服務版圖，為行銷人帶來更便利、更有效、更精準的廣告服務。