（2017-12-14）2017對全球產業來說，可視為AI人工智慧元年。不論是國際調研機構Gartner或國內資策會市場情報研究所（MIC），都評選「人工智慧」是今年最關鍵的科技發展。AI的應用領域不僅展現在機器人、物聯網（IoT）、無人車，更與行銷產業息息相關，未來的Campaign績效好壞，細節就在人工智慧裡。

（2017-12-14）AI為何與行銷有關？這正巧是科技碰撞出來的結果！隨行動裝置普及化，物聯網在日常生活越來越普遍，人類每天消費活動的大數據正不斷被蒐集、傳輸。這些巨量資料就能透過AI技術分析、模擬，進而優化行銷系統、精準描準潛在消費者輪廓。換句話說，每位行銷長2018年最大功課，就是好好了解AI！

舊行銷4P不夠力
8成行銷人認為AI有利行銷價值

　

一提到行銷理論，馬上想到的不外乎是奉行半世紀的行銷4P理論。產品（product）、價格（price）、促銷（promotion）、通路（place），是過去擬定行銷策略的四大核心要素。然而，隨著電子商務和O2O創新服務模式興起，數位行銷也正式邁向「大數據行銷」時代。

大數據行銷創造全新的行銷思維，舊4P迎向新4P：客群（people）、成效（performance）、步驟（process）及預測（prediction）。也就是讓品牌過去的「商品經營」理念，轉向「顧客經營」邏輯，以人為核心的「個人化行銷」、「一對一行銷」，成為大數據行銷的基本配備。

不過，大數據並無法憑空變現，還需要行銷人挖掘其中的「金礦數據」，而AI就是行銷長的打仗工具。市調公司 Forrester 報告顯示，高達86 ％的行銷長認為，AI 可以為品牌業務創造價值。另外也有62 ％受訪表示，他們認為AI的分析是優於人類決策和見解。 

大數據決定行銷成敗！
每位行銷人都要懂的機器學習

根據另一份SEO及內容行銷平台BrightEdge的調查，針對全球500大品牌（含B2B和B2C業種），旗下252名數位行銷人員進行調查，發現超過三成（32 ％）的受訪者認為，AI是下一個行銷新趨勢。在產業實務面，近兩年更可觀察到，越來越多品牌將行銷預算，投入到AI應用領域的開發。

這也顯示，越來越多的公司都開始願意尋求AI機器學習的技術，例如線上客戶數據分析、客服機器人、消費者模型分析等，凸顯行銷結合AI技術正蓬勃發展。此外，調查受訪的行銷長提到，透過AI他們可根據客戶數據，編排多元化的客戶體驗，且行銷也能超越系統規則，優化行銷流程，進而有效提升業務績效指標。

採用AI機器學習，對行銷團隊有何幫助？最大優勢就在「化繁為簡」。把龐雜的數據加以梳理，並重塑出不同行銷解決方案，進而有效找到消費者的關鍵「癢點」。例如消費者的跨螢/屏的數據，就可仰賴AI運算能力，分析交叉重疊的數據，找到精準TA、最佳停留時間，這就是機器學習能大幅輔佐行銷工作的地方。

行銷工具日新月異，
Lenovo有效提升企業數據運算力

可以想見，未來人工智慧力量將大幅改寫行銷產業，尤其每天面對龐大資料與數據分析，更加需要有利的高效能運算（ High Performance Computing；HPC）能力。所謂HPC，就是在短時間內完成複雜、大量運算工作，以提高應用程式的處理能力。換句話說，行銷所需的AI運算功能，正巧與高效能數據分析（High Performance Data Analytics；HPDA）息息相關。

IDC調查機構指出，目前HPDA商用進階分析伺服器的成長率上看26％，其中Lenovo成長率達17％，是世界上成長最快的HPC供應商。目前Lenovo高效能運算市占率為18％，高居全球技術供應商第二位。德國萊布尼茲超級運算中心，自從採用Lenovo的HPC方案，透過直接水冷（Direct Water Cool）技術，讓耗電成本從2,760萬歐元降至1,740萬歐元，大幅節省35％。

對渴望擴展AI運用範圍的企業而言，Lenovo的高效能運算方案，還具備高效能、輕鬆部署管理、降低整體擁有成本、模組化體驗等領先優勢。品牌行銷人員想知道如何藉由高效能運算釋放資料潛能嗎？