(2017-12-13)Google今日公布2017年台灣搜尋排行榜 (Year in Search),列出過去一年搜尋量最快速成長、最獲得台灣網友關注的關鍵字。整體而言,今年許多台灣相關的人物及原創內容在各領域表現突出、受到肯定,這也帶動相關熱搜行為。
(2017-12-13)其中,包括在「世大運」等大型運動賽事中竄起的台灣體壇新星、台劇如「通靈少女」、「花甲男孩轉大人」及台灣電影,不僅在分類排行榜搶下多個席次,更在年度關鍵字總榜名列前茅。
從今年快速竄升關鍵字總榜單可以看到,運動賽事是2017年大家最關注的焦點之一,「世大運」、「世界棒球經典賽」的搜尋量快速攀升,分佔排行榜第一名與第五名。
其中「世大運」主場在台灣,激發了國人愛台灣的凝聚力與向心力,更引發網友們對賽事、選手相關資訊的熱切搜尋,一舉奪下今年快速竄升關鍵字第一名。另外,台灣今年產出相當多本土優質戲劇,以仙姑索非亞的真實故事改編的「通靈少女」,及改編自楊富閔作家原著小說的「花甲男孩轉大人」,也成為台灣網友搜尋的一大重點。
快速竄升議題的部分,去年奪下第一名的「寶可夢」,今年也因推出互動性高的新玩法,因此持續受到高度關注,獲得排行榜第二名。而第三名的「房思琪的初戀樂園」,書籍出版不久後作者輕生一事,引起許多認為書中內容與其親身經歷相關的猜想與社會高度重視,也讓國人開始省思教育與社會價值所帶來的影響。
另外,從榜單中也能看出,與日常生活關聯性較高的議題,像是經常上榜的「颱風停班停課」,因供應管線意外引發的815全台無預警大「停電」,國人引頸期盼、終於在三月通車的「機場捷運」,以及利用作業系統漏洞主動進行攻擊的「勒索病毒」,都是網友們今年特別關注的重點。
搭著世大運、經典賽等國際賽事熱潮,體壇新星也成為今年的話題重點。旅美棒球好手、被紅襪球迷封為「海嘯哥」的「林子偉」於今年升上大聯盟,成為台灣之光的同時也登上今年「快速竄升運動員」第一名。
從今年的榜單中,也可看到許多因世大運而受到網友密切關注的新生代運動員上榜,包括田徑100公尺冠軍「楊俊瀚」、網球單打冠軍「莊吉生」、籃球後衛「陳盈駿」、標槍冠軍「鄭兆村」以及羽球冠軍「王子維」等。此外,在國際體育賽事獲獎無數、在世大運為台灣披上戰袍的羽球單打冠軍「戴資穎」、臺灣女子職業網球選手「詹詠然」,也都是網友們熱搜的對象。
今年也首度公開高網路流傳度的流行語排行榜,有趣的是可以發現其中許多流行語,都是從台灣今年廣受討論的議題所衍生出來的,像是「Seafood」一詞因今年九月宗教相關事件延燒,網友用「seafood」一詞來表達「師父」的諧音,讓此關鍵字高居排行榜第一名;「用愛發電」則起因於今年815全台無預警大停電,成為網友討論重點,登上排行榜第六名。
另外,搭上今年歌唱節目「中國有嘻哈」走紅的熱潮,節目評審的口頭禪「Freestyle」、「我覺得不行」、「我覺得可以」也都同時進入前十名。此外,由總統府發出的春聯祝賀詞、靈感是來自於台灣新文學之父賴和的「自自冉冉」,因書寫上字型的相似性,也引發網路上許多相關討論。
而在今年的快速竄升電影排行榜中,雖然歐美電影如同以往受台灣人歡迎,舉凡如迪士尼真人版電影「美女與野獸」、恐怖電影「牠」、英雄電影「神力女超人」等皆榜上有名。值得注意的是,以女性角色為主軸、被稱「婦黑學心機聖典」的國片「血觀音」,在今年勇奪金馬獎最佳劇情片後,短時間內就擠進快速竄升電影排行榜,與其他國際大作並列,成為此榜單中的台灣國片代表。
在電視劇部分,今年韓劇仍大幅攻佔快速竄升電視劇榜單,「鬼怪」、「大力女子都奉順」等劇皆成熱搜關鍵字。但除此之外,許多本土製作的優質戲劇,以貼近台灣真實生活樣貌的故事內容引發共鳴,一樣引起台灣網友高度關注與熱搜。其中,以台灣民間信仰和宮廟文化為背景的「通靈少女」奪下第一名,更是讓台劇首度登上快速竄升電視劇榜冠軍!而改編自新銳作家楊富閔原著小說的「花甲男孩轉大人」、與台灣原創懸疑電視劇「天黑請閉眼」,則雙雙拿下排行榜第三名與第九名。
今年的人物相關榜單皆不含已故人物。從使用者搜尋量中,我們也看到網友們對一些今年過世人物 的高度關注,因此,本資料最後整理年度搜尋量快速竄升已故人物列表提供參考,以謹記相關事件當時 對台灣社會的影響。
Google台灣所公布的2017年台灣搜尋排行榜,是依照2017年期間搜尋量暴增幅度所進行的排名,採計時間範圍為去年12月至今年12月初。分享全球與各國家間網友們最關注的搜尋關鍵字,藉此讓大家回顧當年最火紅的話題、人物與事件。
關於關鍵字搜尋排行榜(Year in Search)
Google彙整每天收到數以百萬的搜尋結果,發表關鍵字搜尋排行榜(Year in Search)。除了Year in Search公佈的搜尋趨勢外,Google更利用不同工具,為用戶提供全球、各地區、過去以及目前搜尋趨勢的洞察。Google Year in Search工具以不記名及集體方式蒐集個別搜尋查詢在某段時期的數目,因此不會辨識任何個別用戶的身份。