（2021-04-06）Safari的新客數開始增加，表示我們使用iOS的用戶數也跟著增加了嗎？注意了，那有可能是蘋果封鎖第三方Cookie帶來的影響。隨著Google也即將淘汰Chrome上Cookie，這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具將要再一次的顛覆數位廣告產業。
後Cookie時代的廣告受眾鎖定？
各大廣告平台在過去幾年不斷地透過Cookie以及其他方式悄悄收集使用者的用戶數據，隨著這幾年用戶隱私權意識抬頭，Apple與Google都相繼對藉由Cookie辨識用戶資料的廣告投遞方式持不同的態度，這也將是所有的廣告主一個極大的挑戰。當Cookie不復存在，要如何辨識使用者資料？
當舊的Cookie消失了，或許會有新的數據辨識工具來取代，但是任何試圖跟蹤受眾的方式，都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面，也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何，數位廣告無法像過去一樣，無條件的使用類Cookie的追蹤方式來達到與現在同樣的廣告效果。
後Cookie時代內容辨識類型的廣告鎖定方式，將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性，不僅能顯著提高受眾互動度，更重要的是，完全不需要收集任何個人數據。
FreakOut Taiwan不斷嘗試更友善的廣告投遞形式，2016年進入臺灣市場的原生廣告到2020年末引進「Mirrors」AI影像視覺內容辨識系統，都使以網路使用者的角度出發。「Mirrors」不需要使用傳統的受眾興趣設定，即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞YouTube上的影音廣告。
AI人工智慧影像技術突破 推動新一代內容辨識功能
傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理NLP中心，基於「純文字」的比對來顯示相關廣告，如大家很熟悉的Google AdSense。但是，結合新興的AI演算和複雜的圖像辨識，已可達成「影片」的內容偵測，透過增加多個比對層，在基於自然語言處理NLP的基準定位上，透過深度學習提供了更精細的辨識洞察力。
舉例來說，若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人，我們要先從可能對汽車興趣的受眾中開始推估，並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件，最後針對素材進行近一步的測試。透過Mirrors，我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內，
例如：當消費者觀看中的影片有出現汽車測評報告、自家品牌／競爭對手Logo、代言人⋯等指定條件時，再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。
藉由這樣的影像比對方式，可以更有效的根據消費者行為觸發廣告投遞條件，而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的，當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後，短期內將不會在瀏覽相關資訊轉而瀏覽更具時效性的目的，透過消費者當下正在觀看的影片內容，取代消費者身上被貼上的數位標籤將更貼近消費者本身的使用行為。
Mirrors AI影像辨識：用消費者看的內容決定廣告
2021年台灣數位報告指出，台灣人在各網路內容服務中，最愛「網路影片」，使用比例高達97.9%，遠高過Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast。
影音廣告早已是品牌經營趨勢：根據DMA 2019年台灣數位廣告量統計報告指出，台灣各類型廣告中，影音廣告以37.2%的成長比例大幅領先奪冠。其中YouTube持續蟬聯台灣最常被造訪網站第２名（僅次於Google），在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。
2021年FreakOut Taiwan已與客戶合作進行搭載新系統的YouTube串流內廣告投遞，在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下，房地產廣告CTR表現高於平均、並發現「人臉」群組辨識表現為佳，多為財經、名嘴等名人。美妝品牌廣告VTR優異，則以品牌「Logo」、「人臉」群組有最出色的表現。
對於行銷人員而言，與其侷限在後Cookie時代消費者身上的數位指紋，不如嘗試全新的影像辨識。想知道更多細節嗎，歡迎和FreakOut Taiwan聯繫。
.png)
