（2024年4月576期動腦雜誌）當餐飲產業遇上新科技，不只能提升消費者的用餐體驗，在行銷活動上，也創造出許多令人驚豔的火花！
Subway的AI行銷
在巴西戶外廣告中，麥當勞和漢堡王之間長期針鋒相對，去年六月新的競爭者Subway加入了。由Saatchi & Saatchi廣告公司策劃的Subway最新戶外廣告運用了人工智慧生成的文案，在漢堡王挑戰麥當勞漢堡尺寸的廣告牌旁的廣告版面，將了雙方一軍。
Subway向ChatGPT提問，其一英呎長的三明治（Footlong）比起大麥克和華堡怎麼樣，人工智慧的答案則以Subway風格的字體在廣告牌上顯示：「就尺寸而言，這兩者都遠不及一英呎長的三明治。」廣告公司的創意長古德溫（Franki Goodwin）表示，雖然想避免跟風，但面對ChatGPT的討論熱潮，還是決定參與其中。Subway英國和愛爾蘭的行銷總監艾爾斯頓（Kirstey Elston）則說：「連ChatGPT都知道，我們的一英呎長三明治是最大、最好的！」
此外，Subway在阿拉伯聯合大公國、沙烏地阿拉伯、和科威特還推出了首個由人工智慧支持的宣傳活動：為了推廣加倍起司的新品SubMelts而舉辦的限量試吃。該活動邀請了六位參與者品嚐這款三明治，他們必須描述從第一口的酥脆聲、起司的牽絲、到最後一口尾韻的詳盡體驗，同時分享其與Subway的生活回憶。這些人的發言被工作人員仔細記錄、整理、並送交人工智慧繪圖工具Midjourney。
人工智慧將對SubMelts的第一印象與回憶結合之後，為每位參與者創作了專屬的意象圖。例如其中一位參與者在品嚐三明治後立刻回想起她的深夜電影之夜，她就收到了一張描繪她和SubMelts共度觀影時光的圖片。另一位參與者回憶起年少時與兄弟共享午餐的傳統，人工智慧引擎就根據他的敘述創建了一張兄弟們快樂聚餐的繪圖。還有一位參與者的記憶與海灘時光相關，她就收到了一張她與兒子在夕陽海灘一起吃SubMelts的圖片。每張AI創作圖片都喚起了參與者對特殊時刻的美好回憶。
當時Subway還與知名的3D特效公司Vertex合作產出了一支獨特的宣傳影片，我們可以在其中看到熱騰騰的SubMelts在無人機的協助下穿越城市天際，融化的起司在空中翻騰。
另外為了突出懷舊元素，Subway還與當地以復古美學聞名的獨立電影院Cinema Akil合作，讓人們在觀賞喜愛的老電影時免費享用SubMelts。這次活動的的整體行銷策略是一種多層次的方法，採用AI、3D、和老片分別滿足人們的好奇心、沉浸式體驗、與情感，可見近年Subway正在積極以新科技創建高品質的行銷內容。
Chipotle的自動化布局
美國連鎖餐飲業者Chipotle向來重視科技創新，甚至擁有自己的風險投資基金來支持研究開發。該公司曾推出名為Pepper的AI虛擬助理，運用自然語言處理技術在其App和官網提供客戶服務，使顧客能透過語音或文字輕鬆下單。
在2022年，Chipotle開始試驗PreciTaste的新系統，它能夠利用感應器來即時監測食材的庫存，分析客流數據來預測需求，並根據天氣變化和地區活動調整預測，以適時給出補貨建議。這項技術已證明能夠減少員工的負擔，並協助管理層做出更加精明的決策。
與加州的產品發展公司Vebu合作後，Chipotle開發了一款新型的酪梨加工助手機器人Autocado，該機器人能夠自動完成切割、去核、和去皮等前置作業。在實際運作時，僅需一位餐廳員工操作，即可將大量酪梨裝入Autocado自動處理。機器中的酪梨會先被切半再加工，處理好的果肉會全部集中於不銹鋼容器之中，再轉運給相關人員完成酪梨醬的後續製作流程。
Chipotle去年於美國、加拿大、和歐洲的酪梨使用量高達450萬箱左右。Vebu正在努力為Chipotle增加Autocado的工作效率，目標是將製作酪梨醬的時間縮短一半，從而讓人類員工能更加專注於顧客服務。Vebu也在開發一套結合人工智慧和機器學習的技術，讓機器人能夠評估酪梨的品質，並減少廢物量，這些進步將有助於減少浪費並提高產量，每年預計可節省數百萬美元的成本。
Chipotle高達15億台幣的創新風險基金「深耕後續」（Cultivate Next）除了投資Vebu，還投資了專注於健康和永續油脂的「零畝田」（Zero Acre Farms）、以及提供自動化生產線技術的Hyphen。Chipotle表示，Hyphen的自動化系統「製作線」（Makeline）能提供一種可靠且精確的方式來完成訂單，在不影響店內員工處理實體訂單的情況下，自動完成所有線上訂單。
星巴克之訂單大數據
自2020年起，星巴克就開始投資人工智慧技術，這一戰略被命名為「深釀」（Deep Brew）。Deep Brew包括自動化庫存管理和補貨、訂單的處理、幫助經理預測人力需求及班表製作、以及預測設備可能出現的維修需求以便提前安排等等。
Deep Brew同時也有助於星巴克的定價決策，並透過該公司的App為顧客提供客製化的推薦，使顧客體驗更加個人化。星巴克執行長納拉席曼（Laxman Narasimhan）在一次業績會議中向投資者強調，該公司將持續投資於這些新科技，以提高員工和顧客的滿意度，並增加生產效率。
更具體地來說，Deep Brew平台會使用數據洞察和人工智慧，以期提升顧客的忠誠度。系統會深入分析顧客行為，以便理解顧客的獨特需求和偏好。星巴克利用在不確定環境中根據外界回饋進行決策的機器學習技術，以提供更個人化的顧客服務。其手機App運用了即時AI引擎，根據當地的店面庫存、季節、天氣、時間、和社區偏好等因素，向顧客提供客製化的訂單建議。
例如，星巴克會根據對顧客偏好的分析，提供非乳製品或無糖飲品、以及夏季特色飲品。此外，透過個人化的顧客溝通、豐富的選擇、鼓勵使用個人杯，以及精確預測網路訂單的等候時間，星巴克都能不斷提升顧客體驗。納拉席曼表示，該公司致力於讓顧客能夠根據自己的需求來下客製化的訂單，這些科技加強版的個人化功能已使顧客的線上反應率提高了三倍。
星巴克也發現，透過為特定的忠誠度計劃會員群體提供適當的激勵，可以有效地吸引新會員並促進現有客戶的消費。在2024年第一季的收益報告中，納拉席曼強調了利用Deep Brew平台提高獎勵計劃效果的成績。他指出，獎勵會員對其品牌忠誠度會有顯著提升，這也有反映在增加的交易量和銷售額上。
此外，星巴克在美國的獎勵計畫活躍會員數量大幅成長，這是因為該公司能夠滿足對個人化優惠和折扣的需求。星巴克透過這些創新舉措，不僅提升了顧客滿意度，還成功地增加了顧客忠誠度，從而吸引更多人前往消費，最終實現節節高昇的業績。
Just Eat的永續科技
歐洲的線上餐點訂購與配送品牌Just Eat Takeaway.com開發了一款人工智慧助理，可以節約消費者的時間，並提供更多訂單選擇。這項服務首先在英國的指定用戶群裡進行測試，參與的消費者能夠透過文字和語音指令來創建個人化的訂單。
該助理可根據用戶的指示直接訂購他們偏好的餐點或雜貨，也可回答關於餐點的問題，並依據用戶過去的訂單和評價來提供客製化建議，最後在短短幾秒鐘內進行結帳。Just Eat表示，測試新科技是他們滿足消費者需求的重要方法，同時也是培養可信賴和無縫體驗的途徑，因此該公司將持續開發更高級的個人化服務。
Just Eat也在探索不同的科技配送方式，其於美國的合作夥伴Grubhub已經向多所大學校園提供機器人配送服務，而另一家關係企業Pyszne.pl也在波蘭華沙對消費者進行機器人送貨的嘗試。此外，公司還在愛爾蘭和荷蘭測試無人機配送服務，自2021年開始的這項服務由無人機平台Manna支援，供應特定日期的特殊菜單餐點，食物可在三分鐘內從天而降抵達指定的配送地點。
Just Eat還利用其龐大的規模和先進的物流資源，推動食品配送行業邁向更加永續的未來。2022年，該公司與慈善組織Hubbub合作，探討食品浪費對四個區域市場所產生的影響。這項研究關注消費者對外送食品的浪費原因，並提出一些解決方案：例如提供客戶關於保存和重新利用剩餘食物的訣竅。
2023年初，Just Eat在加拿大的SkipTheDishes團隊啟動了「做好生意」（Do Good Deal）測試計畫，指定的餐廳合作夥伴可利用平台為一天下來都還沒售出的餐點提供折扣，以免這些食品被丟棄。目前，該計畫已在溫哥華和溫尼辟（Winnipeg）正式進行，公司正在將適用範圍擴展到歐洲地區。
Just Eat最新的社會服務是提供平台上的資料給劍橋大學的研究人員，後者藉由人工智慧模型，對資料中的54,575家食品店進行菜單健康程度的評分，例如蔬菜種類較少、主食和甜點較多的得分較低。接著，研究團隊利用這些數據開發了一個深度學習模型，來評估各餐廳的菜單健康情況，食品店的名稱也在考慮之列。
研究結果顯示菜單健康得分最高的地區包括倫敦的金融城、肯辛頓、切爾西（Chelsea）、和西敏寺，而得分最低的地區則為林肯郡、盧頓（Luton）、與金斯頓。換言之，收入較低的地區往往有較高比例的不健康餐廳和菜單，當地居民也更可能出現肥胖問題。
持續創新精神
Just Eat Takeaway.com秉持著「Empowering Everyday Convenience」的核心理念，不斷追求卓越服務廣大消費者。（圖片來源：https://www.justeattakeaway.com/）
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