（2024年3月號575期動腦雜誌）
在數位轉型潮流中，生成式人工智慧已成為推動行銷變革的核心引擎，顛覆了原有行銷策略的執行方式，改寫互動模式和商機。從社群媒體上的個性化廣告到顧客服務的自動化，AI深刻改寫了整個行銷領域。透過數據分析和機器學習，AI不僅能協助企業提升效率，還能更精準地洞察市場趨勢和消費者行為，打造更個人化、引人入勝的行銷體驗，進而在市場競爭中佔據領先地位。
生成式AI技術為視覺創作注入了迅速而簡便的元素。各式生成式AI工具透過演算法提高影像產出的質與量：不僅將低解析度的圖片轉換為高品質的視覺素材，也提供多樣化的藝術風格供選擇。這些工具極大地強化了創作產能，降低了傳統圖片編輯所需要的人力與時間。讓中小型企業能夠在有限預算下快速打造專業的行銷素材，進一步在市場競爭中取得先機。
生成式AI工具同樣重塑了廣告文案的創作方式。它能根據品牌特定的風格進行個性化打造。這不但提高了文案創作的效率，也增添了創意的多元性，使得行銷團隊能夠更專注於策略規劃和創新思考，推動整體行銷內容的創意發展。
隨著顧客需求的增加，許多行業紛紛引入AI智能客服服務。透過大型語言模型與機器學習，提升了AI對用戶提問的理解能力與回答的精準度。這種AI引導的聊天機器人不止能夠處理常見問題，還能透過學習顧客互動提供更個人化的服務，進一步提升用戶體驗，助力企業更深入理解並滿足顧客需求。
品牌透過顧客數據平台（CDP）的應用可以實現個人化行銷。藉助AI的數據分析能力，企業能彙整不同渠道的大量顧客數據，建構全方位的顧客輪廓和行為模型，實現千人千面的客製化行銷。同時，由於AI擅長創建個人化的內容和互動體驗，因此能夠最大程度地優化銷售轉換率和消費者購物體驗。
生成式AI工具在行銷領域展現了強大的潛能，也確實為業界帶來了創新和效能提升。然而，AI的發展空間無限且不可預測，面對其可能產生的衝擊及風險、資訊隱私及安全，企業應更加謹慎關注。企業務必要對內部員工加強教育訓練，藉以深刻理解並能確實遵守相應的法律法規，例如個資法、營業秘密法、著作權法等等。如此一來企業能在確保安全運作的前提下，最大幅度地發揮AI在行銷中的優勢，提供更卓越的消費者體驗，同時實現長遠持久的商業價值。
作者簡介：現任艾普特營運長，擁有豐富的商務談判、顧客關係維繫、媒體策略訂定及新業務開發等經歷。王麗琳於2017年加入艾普特，在廣告媒體圈累積多年豐富的行銷經驗，目前積極致力於協助台灣中小企業實踐數位轉型。
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